TYLKO U NAS | Z najnowszego wydania „Stacje Paliw – Sprzedaż Detaliczna. RAPORT 2026”
Sklep i gastronomia mają coraz większe znaczenie dla rentowności stacji paliw, ale ich prowadzenie utrudniają rosnące koszty pracy, rotacja personelu oraz problemy z dostępnością produktów. Łukasz Piotrowski, CEO i Founder OmniShelf, wskazuje, że analiza obrazu i Edge AI mogą połączyć dane z systemów centrali z tym, co rzeczywiście dzieje się na sklepowej półce.
W publikacji „Od ślepych punktów do pełnej kontroli. Jak analityka obrazu (Edge AI) zamienia fizyczną półkę w realny zasób biznesowy” Łukasz Piotrowski z OmniShelf opisuje zastosowania sztucznej inteligencji i Computer Vision w codziennym zarządzaniu sklepem na stacji paliw.
Autor zwraca uwagę przede wszystkim na różnicę pomiędzy informacjami zapisanymi w systemach IT a rzeczywistą sytuacją w placówce.
System widzi produkt, którego nie ma na półce
OmniShelf określa to zjawisko jako „Lukę Analogową”. System sprzedażowy może wskazywać, że określony produkt nadal znajduje się w sklepie, choć w rzeczywistości został sprzedany, skradziony, błędnie policzony przy dostawie albo pozostał na zapleczu.
W efekcie system automatycznych zamówień nie reaguje na faktyczny brak produktu, a klient nie znajduje go na półce.
Drugim problemem jest „Luka Wykonawcza”, czyli m.in. odstępstwa od planogramów, niewłaściwe rozmieszczenie asortymentu czy nieaktualne oznaczenia cenowe. Oznacza to, że strategia przygotowana na poziomie centrali nie zawsze jest prawidłowo realizowana w konkretnej placówce.
STACJE PALIW. SPRZEDAŻ DETALICZNA – RAPORT 2026 – już dostępny!
Edge AI zamiast rozbudowanej infrastruktury
Według OmniShelf rozwój Edge AI pozwala wykorzystywać analizę obrazu bez konieczności instalowania kosztownych systemów składających się z dużej liczby kamer.
Algorytmy mogą działać bezpośrednio na urządzeniach wykorzystywanych już przez pracowników, takich jak smartfony z systemem Android czy kolektory danych. Pracownik wykonuje krótkie skanowanie regału, a system identyfikuje m.in. braki produktów oraz niezgodności cenowe.
Przetwarzanie może odbywać się lokalnie, bez konieczności przesyłania całego strumienia obrazu do chmury.
AI może wspierać food-to-go i ograniczać waste
Technologia ma również zastosowanie w gastronomii i sprzedaży świeżych produktów, gdzie istotnym problemem pozostają krótkie terminy przydatności oraz straty związane z niesprzedanym towarem.
OmniShelf wskazuje możliwość połączenia analizy obrazu z cyfrowymi etykietami cenowymi. System może identyfikować produkty zbliżające się do końca terminu sprzedaży i wspierać automatyczne obniżanie ich ceny w określonych godzinach.
Według danych przedstawionych przez firmę takie rozwiązania mogą ograniczać marnowanie świeżej żywności nawet o 49 proc.
Kontrola promocji i ekspozycji
Computer Vision może również wspierać weryfikację działań Retail Media. System analizuje zdjęcie ekspozycji, sprawdza udział produktów na półce, obecność materiałów POSM oraz zgodność ułożenia asortymentu z ustalonym standardem.
Dla operatora sieci oznacza to możliwość szybszego sprawdzania, czy kampanie i ekspozycje uzgodnione z producentami FMCG zostały rzeczywiście wdrożone na poziomie poszczególnych placówek.
Analiza obrazu może być także wykorzystywana do tworzenia map ruchu w sklepie i optymalizacji rozmieszczenia asortymentu.
AI przy kasach samoobsługowych
Osobnym obszarem zastosowania technologii są kasy samoobsługowe. OmniShelf opisuje rozwiązanie określane jako „Checkout VAR”, w którym kamera analizuje ruch produktów i proces ich skanowania bez rozpoznawania twarzy klienta.
W przypadku wykrycia potencjalnego pominięcia produktu system może zatrzymać transakcję i wyświetlić klientowi odpowiedni komunikat.
Według danych przedstawionych w publikacji 75 proc. klientów samodzielnie koryguje wówczas błąd, a rozwiązanie może ograniczać straty w strefie kas samoobsługowych o 15–30 proc.
Technologia wdrożona w ponad 4,5 tys. sklepów
OmniShelf wskazuje również na wdrożenie swojego systemu StoreOS w ponad 4,5 tys. placówek 7-Eleven na Filipinach.
Według danych firmy zastosowanie Edge AI przyniosło tam 35-procentowy wzrost zgodności z planogramem i pozwoliło zaoszczędzić ponad 70 godzin pracy personelu miesięcznie na jedną placówkę. W optymalizowanych kategoriach firma odnotowała także 1,7-krotny wzrost sprzedaży Like-for-Like.
Publikacja OmniShelf pokazuje, że analiza obrazu może być wykorzystywana nie tylko jako narzędzie kontrolne. Jej zastosowanie obejmuje zarządzanie dostępnością produktów, gastronomią, promocjami, pracą personelu oraz kasami samoobsługowymi.
Pełny artykuł Łukasza Piotrowskiego, CEO & Founder OmniShelf, został opublikowany w „Stacje Paliw – Sprzedaż Detaliczna. RAPORT 2026”, przygotowanym przez redakcje czasopisma „Stacja Benzynowa & Convenience Store” oraz portalu Petrolnet.pl.
Weź udział w naszym wydarzeniu – XX PROFIT HOTEL FORUM® 2026
© BROG B2B Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością sp.k.
Dalsze rozpowszechnianie powyższego materiału jest zabronione.
Menedżer mediów i dziennikarz z ponad 20-letnim doświadczeniem. Zawodowo związany z prasą, radiem, telewizją i mediami internetowymi. Pracował jako dziennikarz, reporter, prezenter, autor scenariuszy, wydawca programów oraz szef redakcji, współpracując z mediami lokalnymi i ogólnopolskimi.
Od 2023 roku kieruje redakcjami portalu Petrolnet.pl oraz magazynu „Stacja Benzynowa & Convenience Store”, wydawanych przez BROG B2B – media efektywnej komunikacji. Odpowiada za strategię i kierunek redakcyjny obu tytułów, rozwój ich oferty tematycznej oraz realizację specjalistycznych publikacji i projektów poświęconych rynkowi stacji paliw.
Jest autorem artykułów i analiz dotyczących rynku paliwowego, sprzedaży detalicznej, segmentu convenience, gastronomii, usług oraz nowych technologii. Przeprowadza wywiady z przedstawicielami zarządów i kadrą menedżerską czołowych firm sektora, a także z ekspertami, analitykami oraz reprezentantami organizacji branżowych i instytucji publicznych. Współtworzy specjalistyczne raporty przedstawiające najważniejsze zmiany, wyzwania i kierunki rozwoju rynku.
Jako moderator prowadzi debaty branżowe i panele eksperckie. Pełni również rolę konferansjera podczas najważniejszych wydarzeń organizowanych przez BROG B2B. Jest współorganizatorem Forum Rynku Stacji Paliw PETROTREND®.
Jego kompetencje obejmują także tworzenie koncepcji i scenariuszy, realizację materiałów wideo oraz przygotowywanie oprawy programowej i medialnej wydarzeń branżowych. Jako wykładowca akademicki prowadzi zajęcia dydaktyczne i warsztatowe. W swojej pracy łączy doświadczenie medialne ze znajomością rynku, stawiając na rzetelność, dobry kontakt z rozmówcami oraz przystępne przedstawianie złożonych zagadnień.
- Przemysław Jaworski
- Przemysław Jaworski
- Przemysław Jaworski
- Przemysław Jaworski
